深度關注丨人工智能的全球博弈

發布時間:2025-02-18 08:47:36   來源:中央紀委國家監委網站

中央紀委國家監委網站 吳晶 管筱璞

圖為2月10日,在法國巴黎大皇宮拍攝的人工智能行動峰會現場。 新華社記者 高靜 攝

2月14日,2025年蘇州市“人工智能+”創新發展推進大會暨人工智能賦能新型工業化深度行(蘇州站)活動舉行。圖為當日,觀眾在活動現場參觀全自主無人機巡檢系統。 新華社記者 李博 攝

當地時間2月11日,人工智能行動峰會在法國巴黎閉幕。當天,包括法國、中國、印度、歐盟在內的61個簽署方共同發布《關于發展包容、可持續的人工智能造福人類與地球的聲明》(巴黎人工智能宣言),承諾將以“開放”“包容”和“道德”的方式開發這項技術,但美國、英國拒絕簽署。美英拒絕簽署的原因是什么?以DeepSeek為代表的新技術崛起,為何會讓部分發達國家感覺到威脅?記者就此采訪了北京師范大學人工智能學院院長黃華、復旦大學中國研究院副研究員劉典。

DeepSeek等新技術崛起打破了部分發達國家在AI領域的長期壟斷

記者:如何評價近年來中國在人工智能領域取得的成績?以DeepSeek為代表的新技術崛起,為何會讓部分發達國家感覺到威脅?

黃華:近年來,中國政府高度重視AI(人工智能)發展,通過政策支持和資金投入推動技術創新應用,取得了顯著成績。

一是技術研發取得長足進步,典型代表就是DeepSeek,其在算力優化、低能耗運行、開源策略等方面取得顯著成效,性能和性價比獲得了國際認可。此外,中國在AI方面的高水平論文和專利數量上位居全球第一,表現出強大的創新實力。

二是產業規模不斷擴大,AI技術在金融、政務、醫療、交通等多個領域的滲透率顯著提升,推動了傳統產業的數字化轉型,提升了眾多行業的智能化水平。

三是人才培養和開源生態建設取得顯著進展,相關教育和培訓體系不斷完善,魔搭、百度飛槳、華為AI Gallery、OpenI啟智等社區涵蓋了從深度學習框架、模型庫到開發者工具和學習資源,并提供了豐富的支持和交流平臺,有效支撐了人才培養、科學研究和產業發展需求。

四是積極參與全球AI治理,推動全球合作。作為人工智能技術新興大國,中國是最早呼吁重視人工智能發展、加強全球治理的國家之一。

劉典:DeepSeek等新技術的崛起讓部分發達國家感到威脅,主要是因為打破了其在AI領域的長期壟斷。過去,這些發達國家在AI技術上處于領先地位,從中獲得了巨大利益。DeepSeek的出現表明中國有能力開發自己的先進AI技術、產品,與它們展開平等競爭。

此外,新技術的崛起還可能改變全球AI市場格局,影響這些發達國家傳統AI巨頭的市場地位和利益。在國家競爭力日益依賴AI技術的背景下,中國AI技術的進步也使這些發達國家擔心自己在這一關鍵領域的相對衰落。

記者:美國、英國拒絕簽署巴黎人工智能宣言,背后的原因是什么?

黃華:美英兩國此舉,反映了其在全球人工智能治理中的復雜立場和戰略考量,可能有以下三方面原因。

一是維護技術主導權與市場利益。美國試圖通過保持技術壟斷和寬松監管環境鞏固其全球AI領導地位,避免國際規則限制其企業的競爭優勢。英國則以宣言“不符合國家利益”為由拒絕簽署,可能意在維護與美國的技術合作紐帶,避免因規則分歧損害本國產業利益。

二是安全與意識形態顧慮。美國將AI技術競爭視為地緣政治博弈的一部分,英國則以宣言“未充分解決國家安全問題”為由拒絕,可能擔憂國際規則限制其技術自主性。

三是對監管路徑的分歧。宣言提出的“透明算法”“倫理安全”等原則可能被個別國家視為對技術開發的束縛,美國主張以市場驅動和技術優先替代嚴格監管,而其他簽署方則強調平衡創新與安全。

劉典:這種拒絕簽署的行為在一定程度上反映了對國際規則“合則用、不合則棄”的態度。這種態度可能導致全球AI治理體系的不穩定和不確定性。

在宣言簽署上的觀念沖突表明,不同國家對AI發展和治理的理解和期望存在差異。一些國家更關注AI的潛在風險和社會影響,希望通過宣言加強監管;而另一些國家則更看重AI帶來的經濟效益和創新機會,擔心過度監管會阻礙AI的發展。

美國主導的AI技術霸權阻礙發展中國家參與全球治理

記者:有觀點認為,美國試圖通過拒絕多邊協議維護其AI領域“規則制定者”地位,進而鞏固技術壟斷優勢,您對此怎么看?美國近年來主要通過哪些手段強化科技霸權?

黃華:美國此舉本質上是其科技霸權戰略的延續。這一策略既反映了美國對技術主導權的焦慮,也體現了其通過單邊手段鞏固全球影響力的意圖。

據我觀察,美國強化科技霸權的主要手段有以下幾種:

技術出口管制與供應鏈武器化。如拜登政府頒布新規,限制先進AI芯片對華出口,試圖遏制中國AI發展;以國家安全為由,限制外國企業收購美國科技公司,并對華為等中國企業實施制裁,將其列入實體清單,切斷技術合作。

專利壁壘與知識產權壟斷。如美國利用知識產權優勢攫取高額利潤。當前,美國對AI算法、數據標準等核心領域設置專利壁壘,限制他國技術迭代。

打壓外國企業與人才競爭。如美國將華為、中芯國際等一大批中國高科技企業列入制裁清單,限制其獲取技術、市場和資本;縮短中國留學生簽證期限,打壓在美華人學者,削弱競爭對手的科研能力。

將科技議題意識形態化。美國將技術問題與“民主”“人權”掛鉤,如污蔑中國AI技術“威脅自由價值觀”,并借此拉攏盟友組建技術聯盟;通過“清潔網絡”計劃排除中國5G技術,推動“數字鐵幕”等。

記者:美國主導的AI技術霸權對發展中國家參與全球治理會造成哪些阻礙?

劉典:美國主導的AI技術霸權可能在多個方面阻礙發展中國家參與全球治理。

在數據資源分配方面,美國等發達國家擁有更先進的數據收集和處理技術,控制著大量高質量數據資源,而發展中國家難以獲得足夠的數據來支持自身AI發展。

在算法倫理標準方面,存在“西方中心主義”的規則傾向,西方的倫理標準和價值觀在規則制定中被更多強調,而發展中國家的關切和需求則被忽視。例如,一些算法可能存在對發展中國家不利的偏見。

在跨境數據流動方面,美國可能設置各種障礙,如數據本地化要求和嚴格的數據安全審查,限制發展中國家獲取和使用跨境數據進行AI開發。

黃華:美國主導的AI技術霸權對發展中國家參與全球治理的阻礙,主要體現在技術壟斷、規則主導權爭奪以及資源分配失衡等方面。這種霸權不僅加劇了全球技術鴻溝,還可能通過“西方中心主義”的規則設計限制發展中國家自主發展空間。

美國將AI技術競爭視為零和博弈,通過出口管制、專利壁壘等手段維護霸權,而非推動包容性合作。美國以“國家安全”為名限制技術擴散,但其定義的“安全”實質是維持自身技術優勢。這種政策忽視了發展中國家通過技術合作實現發展的正當需求。

構建包容、普惠、可持續的全球AI治理體系需要各國共同努力

記者:在此次峰會上,中方明確表示,國際社會應攜手倡導智能向善,深化創新合作,強化包容普惠,完善全球治理,共同構建人類命運共同體。中國應如何推動國際社會打破AI領域霸權壟斷?

劉典:首先,中國應加強與其他國家的技術合作,分享自身在AI領域的技術成果和經驗,幫助其他國家提升AI發展能力,共同抵制個別國家的壟斷。

其次,中國應積極參與國際AI規則的制定,提出自己的觀點和建議,爭取使規則更加公平合理。例如,在數據治理、算法倫理和知識產權保護等問題上,中國可以發揮引領作用。

此外,中國還可以通過舉辦國際AI論壇和會議,搭建交流平臺,促進各國在AI領域的對話與合作,增進相互理解和信任。

黃華:一方面是強化國際合作與共識。支持聯合國在AI治理中發揮核心協調作用,倡導AI技術的開放、包容、透明和可持續發展。通過多邊對話和協商,制定公平合理的AI發展規則,避免由少數國家或科技巨頭主導。

另一方面是推動技術共享開源與合作發展。支持開源AI模型和技術平臺的發展,鼓勵企業、科研機構和開發者在全球范圍內開展合作,促進技術交流和資源共享,特別是幫助發展中國家提升AI能力,縮小技術差距。

記者:您對構建真正包容、普惠、可持續的全球AI治理體系有何建議?中國智慧和中國方案可能在哪些領域為世界提供新選擇?

黃華:構建真正包容、普惠、可持續的全球AI治理體系需要各國共同努力。

首先是明確目標宗旨。全球AI治理體系應確保AI技術的安全性、可靠性、可控性和公平性,推動AI技術造福人類,助力構建人類命運共同體。

其次是凝聚原則共識。各國有權根據國情自主選擇技術發展模式和治理方案,反對利用AI技術干涉他國內政。既要鼓勵AI技術創新,又要將安全意識和監管措施貫穿AI發展的全生命周期。促進各國在AI開發和利用方面的權利平等、機會平等、規則平等,減少技術壁壘,縮小智能鴻溝。

第三是堅持以人為本。全球AI治理應以尊重人類權益為前提,以促進人類可持續發展為動力,以提高人類共同福祉為目標。

第四是堅守智能向善。AI技術應符合和平、發展、公平、正義、民主、自由的全人類共同價值。同時,推動AI技術在倫理和法規方面的標準化,確保其與全球共同價值觀相一致。

第五是防范應對安全風險。推動數據依法有序跨境流動,探索構建全球性數據共享機制。消除算法偏見,支持建立兼顧發展中國家利益的AI安全風險評估框架。

劉典:中國強調在AI治理中平衡技術創新與安全倫理,提出“以人為本、智能向善”的治理理念,既注重技術的快速發展,又兼顧倫理風險和社會影響,避免了單一的“創新優先”或“倫理優先”模式。通過這種平衡策略,中國為全球AI治理提供了更具綜合性和適應性的思路。

此外,中國智慧和中國方案還可在多個領域為世界提供新選擇。例如,在數據治理方面,中國可以分享自身在數據安全和隱私保護方面的經驗;在算法倫理方面,中國可以提出符合發展中國家利益的倫理準則;在國際合作方面,中國可以倡導建立更加公平合理的國際AI合作框架,促進各國共同發展。

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